一：沉浸式MR，三大刚需场景拆解
林总系统解析MR技术双轨分化：
-
信息式MR：消费级轻量化应用（导航/试妆），依赖手机或基础眼镜； -
沉浸式MR：需毫米级空间定位、眼控/手势多模态交互、低延迟渲染，直击三类不可替代场景：
工业精密作业
（波音公司进行飞机线束装配）
手术实时导航
（梅奥诊所利用AR导航完成脊柱手术）
复杂培训
（空客通过AR模拟发动机拆装）
二、全栈式技术打造国产化产品矩阵、专注沉浸式XR场景, 已实现规模化落地
公司以空间计算技术为核心，推出全栈式空间计算及感知交互解决国产化方案：
SeerLens® 沉浸式MR眼镜
- 空间计算交互式MR眼镜；
- 支持6DoF自追踪手柄、眼球追踪技术、25关节3D自然手势交互、多人协同、远程协助；
- 可应用于航空航天、口腔种植手术导航、工业辅助可视化等MR作业场景；
SeerSense®空间计算模组
- 边缘计算能力, SLAM算法集成, 多传感器融合(RGBD,双目鱼眼,ToF传感器)，内置SLAM/深度/AI引擎；
- 适配Open CV & Open VINO开源工具，提供丰富的SDK和便捷的开发体验；
- 可应用于室内外机器人，人形机器人，无人机，虚拟制作等人机交互场景；
SeerController®自追踪 6DoF手柄
- INSIDE-OUT 视觉定位，可达5米/秒，毫米级动作追踪，操控无死角；
- 支持通用蓝牙、无线通讯，可适配各种XR设备/PC/无人机/3D TV；
- 可应用于机械臂、人形机器人交互训练等场景；
三：全栈式自研：从空间算法到产业落地的垂直壁垒
诠视科技的核心差异化在于全栈自研技术闭环。区别于行业常见的模块拼装方案，诠视科技构建了从底层感知到上层交互的完整技术链：
- VSLAM 引擎（空间定位与建图）
- SimEdgeXR 引擎（混合现实仿真）
- 音频索引引擎（声学分析与交互）
- 深度引擎（三维环境感知）
- 手势眼控引擎（自然人机交互）
基于上述引擎技术，公司打通了从底层算法到终端产品的全链条能力，衍生出丰富的产品线，这一架构充分体现了垂直整合的技术自主性：从底层算法出发，通过五大引擎实现关键技术模块化，最终在硬件终端（MR眼镜、感知模组、交互设备）与行业解决方案（航空航天、医疗、工业等）层面完成闭环，形成覆盖"算法-引擎-产品-应用"的全栈式创新体系。
结语：做细分领域的“空间计算铲子”
诠视科技始终聚焦精密复杂工业、医疗、机器人、教育培训等高壁垒场景，以全栈式自研技术为“铲”，深挖细分领域刚需。创新机器人感知力，超越人类视觉极限。
XR产业正处于“硬件性能拐点+内容生态起步+政策红利释放”三重叠加期。短期看VR放量，中期看AR眼镜替代手机，长期看MR成为下一代通用计算平台。
来源：诠视科技
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