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AR远程协助不够精准?“小程序”来帮忙!

2017-2-7 18:20| 发布者: admin |原作者: admin

摘要: 一个有趣实用的“AR小程序”!

昨天开工第一天,我们在聊上一年哪家公司又搞了什么事情的时候,聊到了在丙申猴年的末尾微信爸爸张小龙发布的微信小程序(当然微信小程序的理念更像轻量化APP的延伸)。然后,我们的视频编辑发现在我们AR行业也有人搞了个小程序。今天,我们就来聊聊这个AR小程序”。

“小程序”

让“圈圈”画得更漂亮

                                                                                                              
 
视频是小程序研发人员之一Yun Suk Chang在三周前上传的,内容主要演示了小程序在增强现实中优化手势标注图形。注:视频中使用的AR头显为HoloLens。     

利用AR技术在3D物体上进行手势标注(操作者距离3D物体15英尺,约合4.6米多。)


利用AR技术在平面物体上进行手势标注(操作者距离平面物体5英尺,约合1.5米多。)

在平面物体上用Air-Drawing进行手势标注,箭头图形不优化。


在平面物体上用Air-Drawing进行手势标注,箭头图形优化。

注:Air-Drawing是一种空间绘图方式,利用此种绘图方式可以让手势标注图形与物体之间有空间感,让标注图形更有指向性。

在平面物体上用Surface-Drawing进行手势标注,箭头图形不优化。

在平面物体上用Surface-Drawing进行手势标注,箭头图形优化。

注:Surface-Drawing是一种表面绘图方式,用这种绘图方式的话,手势标注和物体之间没有空间感,平面上还会产生手势标注图形遮挡物体的情况。

在3D物体上用Air-Drawing进行手势标注,圆图形不优化。


在3D物体上用Air-Drawing进行手势标注,圆图形优化。


在3D物体上用Surface-Drawing进行手势标注,圆图形不优化。


在3D物体上用Surface-Drawing进行手势标注,圆图形优化。

这个“小程序”有意思的地方就在于,这好像是一个纠错系统,能让歪歪扭扭的标注图形变得清晰准确(在3D物体上“画圈”时明显没有圈住物体,但是这个“小程序”就能将其纠正为圈住物体)。

那么,是谁开发了这个有意思的小程序呢?

Four Eyes Lab

“小程序”的研发团队

“小程序”是由UCSB(University of California, Santa Barbara,加州大学圣塔芭芭拉分校)一个叫Four Eyes Lab(四只眼睛实验室)的四人研发团队开发的。

Four Eyes Lab

隶属加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学学院以及媒体艺术和技术计划。

专注研究领域: 四个“I”,即Imaging(成像), Interaction(交互), and Innovative Interfaces(创新界面)。

注:因为“I”与“eye”发音相同,这或许就是这个实验室为什么叫Four Eyes Lab的原因。

实验室成员:以Matthew Turk和Tobias Höllerer教授为主导,还包括许多本科生、研究生、博士后和访问学者。

研发团队

Tobias Höllerer

加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学学院教授,主要研究领域有:人机交互和实验系统,包括增强现实、虚拟现实、3D用户界面、交互式可视化、实时计算机图形和3D显示器等。

Benjamin Nuernberger

加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学博士,是Four Eyes 实验室研究助理,曾在微软研究中心自然界面研究小组以及HRL研究实验室工作。

Yun Suk Chang

加州大学圣塔芭芭拉分校硕士研究生,本科毕业于加州大学计算机科学专业。在研究生期间,他担任Four Eyes 实验室研究助理,曾带着作品参加 2016年IEEE增强现实会议。

Bo Luan

加州大学圣塔芭芭拉分校本科生,担任Four Eyes 实验室研究助理。

“小程序的应用

让AR远程协助更加精准

前面我们说过这个“小程序”的主要功能就是让手势标注更加清晰准确,那么它就是来拯救你们这些画图太丑的人?NoNoNo,加州大学的教授肯定不会干这么无聊的事情!通过查询Four Eyes Lab关于这个“小程序”的论文《Interpreting 2D Gesture Annotations in 3D Augmented Reality 》(《对3D增强现实中的2D手势标注研究》),我们得知他们是想通过这个“小程序”解决AR远程协助中手势标注不太精准的问题。

熟悉我们的老读者应该知道我们之前发布过两篇关于利用AR技术远程协助的文章,分别是《AR技术是否能抓住医疗急救中的“黄金时间”?》和《远程维修辅助系统可提高工业维修效率、降低工业维修成本?》。

那我们先来看看在这两个系统中,他们的手势标注是怎么样的吧。


芬兰国家研究中心(VTT)开发的远程维修辅助系统,图中的手势标注的图形就比较随意。

加州大学伯克利分校EECS四位研究人员开发远程医疗急救系统,图中手势标注的图形也比较随意。

在普通人看来,这或许是一个无伤大雅的事情,因为手画的标注虽然丑了点,但是也能说明问题不是?但是,要注意的是AR远程协助这个技术是要应用工业维修、医疗急救等等不能有分毫差错的行业里,如果一旦出现差错就会对被协助方造成财产和生命的巨大损失。

所以,这时候就需要“小程序”来对这些“比较丑”的手势标注来进行纠错和优化,从而降低AR远程协助中的失误成本。

我们前面聊到的微信小程序主要是为大家节省手机内存, 而我们AR行业的这个“小程序”是致力于提高工作效率、降低失误成本,从而创造更多的社会价值。

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